{"id":603,"date":"2022-10-03T17:16:58","date_gmt":"2022-10-03T10:16:58","guid":{"rendered":"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/?p=603"},"modified":"2022-10-07T17:35:06","modified_gmt":"2022-10-07T10:35:06","slug":"accelerator-systems-for-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/2022\/10\/03\/accelerator-systems-for-ai\/","title":{"rendered":"Accelerator Systems for AI"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e23\u0e32\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e22\u0e38\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 digital transformation \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 technology \u0e21\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e23\u0e38\u0e01\u0e34\u0e08\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d Analyze (\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c) Predict (\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c) \u0e41\u0e25\u0e30 Improve (\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07)<strong> <\/strong>\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07 digital transformation \u0e43\u0e19\u0e18\u0e23\u0e38\u0e01\u0e34\u0e08\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Data Center<\/li><li>Autonomous Driving<\/li><li>Aerospace<\/li><li>Video Analytics<\/li><li>Healthcare<\/li><li>Finance<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d AI \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e18\u0e23\u0e38\u0e01\u0e34\u0e08\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01\u0e21\u0e32\u0e01\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"435\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture35-1024x435.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-607\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture35-1024x435.png 1024w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture35-300x128.png 300w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture35-768x326.png 768w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture35-1536x653.png 1536w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture35.png 1760w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Digital Transformation with AI<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d \u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>\u0e17\u0e33\u0e44\u0e21 FPGA Accelerator \u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI<\/li><li>\u0e19\u0e33 FPGA Accelerator \u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19 AI \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23<\/li><li>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 AI Application \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 FPGA<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e17\u0e33\u0e44\u0e21 FPGA Accelerator \u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Adaptive Computing Architectures<\/strong>: \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07 FPGA \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27<\/li><li><strong>Fully programmable control flow and data flow<\/strong>: \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a control flow \u0e41\u0e25\u0e30 data flow \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e20\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 AI \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a<\/li><li><strong>High performance\/Low latency\/Nano-seconds time precision<\/strong>: FPGA \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07 response time \u0e15\u0e48\u0e33 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 (Nanosecond) \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a real-time \u0e44\u0e14\u0e49<\/li><li><strong>Power efficient<\/strong>: \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 CPU \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d GPU<\/li><\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"664\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture36-1024x664.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-608\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture36-1024x664.png 1024w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture36-300x195.png 300w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture36-768x498.png 768w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture36.png 1334w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Edge AI comparison with NVIDIA Jetson<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a AI Inference Application \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e16\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c (License plate recognition) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 Edge AI platform \u0e02\u0e2d\u0e07 Xilinx \u0e41\u0e25\u0e30 NVIDIA Jetson<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kria K26 SOM Module \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35 FPGA \u0e41\u0e25\u0e30 AI Engine \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 AI Inference \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07 1.4 TOPS \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 AI \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 Machine Vision \u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 3 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e21\u0e35\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e41\u0e1d\u0e07 (latency) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a SOM \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 GPU \u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.cnx-software.com\/2020\/05\/16\/nvidia-jetson-developer-kits-comparison-nano-vs-tx2-vs-xavier-nx-vs-agx-xavier\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/www.cnx-software.com\/2020\/05\/16\/nvidia-jetson-developer-kits-comparison-nano-vs-tx2-vs-xavier-nx-vs-agx-xavier\/\" target=\"_blank\">Nvidia Jetson Nano<\/a>&nbsp;\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.cnx-software.com\/2018\/07\/24\/nvidia-jetson-tx2i-industrial-module\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/www.cnx-software.com\/2018\/07\/24\/nvidia-jetson-tx2i-industrial-module\/\" target=\"_blank\">Jetson TX2i<\/a>&nbsp;\u0e41\u0e15\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e04\u0e23\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35 Xilinx \u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 FPS performance, performance per Watt \u0e41\u0e25\u0e30 Cost per video stream<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture38.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-610\" width=\"364\" height=\"207\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture38.png 414w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture38-300x171.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 364px) 100vw, 364px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"452\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture37-1024x452.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-609\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture37-1024x452.png 1024w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture37-300x133.png 300w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture37-768x339.png 768w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture37.png 1462w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>MobileNetV2 Performance<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a Neural Network MobileNetV2 \u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 FPS performance \u0e1a\u0e19 Xilinx \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 2 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a NVIDIA Jetson \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 application \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 MobileNetV2 neural network \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Real-time video recognition on edge devices<\/strong>: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c\u0e1a\u0e19 edge devices <\/li><li><strong>MobileNetV2 based hand gesture recognition:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e17\u0e48\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e19 MobileNetV2 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e23\u0e27\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e1f\u0e23\u0e21\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>AI \u0e1a\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Server \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Cloud Computing<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 Edge Computing \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 FPGA Accelerator \u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 Accelerator Card \u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 AI Inference \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 GPU \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a Performance \u0e02\u0e2d\u0e07 Neural Network Reset50 \u0e1a\u0e19 Xilinx VCK5000 AI Accelerator Card \u0e01\u0e31\u0e1a NVIDIA GPU A100 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d A30 Card \u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 FPGA \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 (Watt) \u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><a href=\"https:\/\/www.xilinx.com\/products\/boards-and-kits\/vck5000.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture40.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-613\" width=\"278\" height=\"186\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture40.png 643w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture40-300x200.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 278px) 100vw, 278px\" \/><\/a><figcaption><a href=\"https:\/\/www.xilinx.com\/products\/boards-and-kits\/vck5000.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Xilinx VCK5000 AI Accelerator Card<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"541\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture39-1024x541.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-611\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture39-1024x541.png 1024w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture39-300x158.png 300w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture39-768x406.png 768w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Picture39.png 1452w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>AI Cloud Computing Performance (Resnet50)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e19\u0e33 FPGA \u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 FPGA \u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 Hardware \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1e\u0e2d\u0e2a\u0e21\u0e04\u0e27\u0e23 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 AI \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 FPGA \u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 FPGA Hardware \u0e21\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e01 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 Software \u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e19.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-615\" width=\"889\" height=\"297\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e19.png 1001w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e19-300x101.png 300w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e19-768x258.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 889px) 100vw, 889px\" \/><figcaption>FPGA Accelerator: Xilinx Vitis AI<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Xilinx Vitis AI: FPGA AI Accelerator Development Tool <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 Vitis AI \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI Inference \u0e1a\u0e19 platform \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e02\u0e2d\u0e07 Xilinx \u0e17\u0e49\u0e31\u0e07 \u0e0a\u0e34\u0e1b FPGA, Accelerator Card \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Alveo Card, Embeded Systems board \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d KRIA board&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 AI model \u0e17\u0e35\u0e48 pre-trained \u0e41\u0e25\u0e30 optimized \u0e21\u0e32\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a platform Xilinx, AI Library, Tool \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30 design \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a Edge AI \u0e41\u0e25\u0e30 Server \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Cloud AI<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"392\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e21-2-1024x392.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-620\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e21-2-1024x392.png 1024w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e21-2-300x115.png 300w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e21-2-768x294.png 768w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e21-2.png 1026w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Xilinx Vitis AI &amp; FPGA for AI Application<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e22-1024x387.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-621\" width=\"561\" height=\"212\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e22-1024x387.png 1024w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e22-300x114.png 300w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e22-768x291.png 768w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e22-1536x581.png 1536w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e22-2048x775.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 561px) 100vw, 561px\" \/><figcaption><a href=\"https:\/\/www.xilinx.com\/products\/design-tools\/vitis\/vitis-ai.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Xilinx Vitis AI<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Xilinx Vitis AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 development tool \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 AI Inference Application \u0e1a\u0e19 Xilinx platform \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Frameworks \u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e15\u0e19\u0e32 AI model \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 TensorFlow, Caffe \u0e41\u0e25\u0e30 PyTorch<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Vitis AI model \u0e17\u0e35\u0e48 pre-trained \u0e41\u0e25\u0e30 pre-optimized \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e19 Xilinx platform<\/li><li>Vitis AI development kit \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 module \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49 Customize AI model \u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e46 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e19 Xilinx platform<\/li><li>Deep Learning Processing Unit \u0e04\u0e37\u0e2d AI Inference Engine \u0e17\u0e35\u0e48 optimized \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a Edge \u0e41\u0e25\u0e30 Cloud Computing \u0e1a\u0e19 Xilinx platform<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07 AI Inference \u0e1a\u0e19 Xilinx platform \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e23-1-1024x739.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-625\" width=\"562\" height=\"405\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e23-1-1024x739.png 1024w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e23-1-300x217.png 300w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e23-1-768x554.png 768w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e23-1-1536x1109.png 1536w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e23-1-2048x1479.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 562px) 100vw, 562px\" \/><figcaption>Vitis AI Optimizer<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><strong>Vitis AI Optimizer<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 AI model \u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07 90% \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 AI model \u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 performance \u0e25\u0e14\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07 AI Inference \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>World\u2019s leading model compression<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Iterative, coarse-grained pruning<\/li><li>Reduce model size 5-30x<\/li><li>Increase performance 2-10x<\/li><li>Minimal accuracy loss, &lt;1%<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Supported framework<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Caffe, Darknet, TensorFlow<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Commercial license available<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Contact Xilinx sales representative<\/li><\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e24-1024x654.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-626\" width=\"557\" height=\"356\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e24-1024x654.png 1024w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e24-300x192.png 300w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e24-768x491.png 768w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e24-1536x982.png 1536w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e24-2048x1309.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 557px) 100vw, 557px\" \/><figcaption>Vitis AI Quantizer<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Vitis AI Quantizer<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e43\u0e19 AI model \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e28\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21 (floating point) \u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a integer 16bit (INT16) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 8bit (INT8) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e39\u0e19 (fine tuning) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 weight \u0e41\u0e1a\u0e1a INT16 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d INT8 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Uniform symmetric quantization<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>8bit for both weights and activation<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Support both calibration and finetune<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Calibration \u2013 A small set of training data<\/li><li>Finetune \u2013 Original training data, further increase accuracy<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Support framework<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Caffe, Tensorflow<\/li><li>Pytorch (Q2, 2020)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Have both GPU and CPU version<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>GPU version is 10x faster than CPU version<\/li><\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e25-1024x636.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-627\" width=\"547\" height=\"340\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e25-1024x636.png 1024w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e25-300x186.png 300w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e25-768x477.png 768w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e25-1536x954.png 1536w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e25-2048x1273.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 547px) 100vw, 547px\" \/><figcaption>Vitis AI Compiler<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Vitis AI Compiler<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 compile AI model \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 optimize \u0e41\u0e25\u0e30 quantize \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a DPU \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Deep Learning Processing Unit \u0e1a\u0e19 Xilinx platform \u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Maps the quantized model to instruction set and data flow<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>High-efficient tensor-level DPU instruction set<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Performs sophisticated optimizations<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Layer fusion and decomposition<\/li><li>Instruction scheduling<\/li><li>Reuses on-chip memory as much as possible<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Support framework<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Caffe, Tensorflow<\/li><li>Pytorch (Q2, 2020)<\/li><\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e26-517x1024.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-628\" width=\"175\" height=\"347\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e26-517x1024.png 517w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e26-151x300.png 151w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e26-768x1522.png 768w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e26-775x1536.png 775w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e26.png 890w\" sizes=\"auto, (max-width: 175px) 100vw, 175px\" \/><figcaption>Vitis AI Profiler<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Vitis AI Profiler<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 AI Inference \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 execution time, latency, \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 pipeline \u0e41\u0e25\u0e30 clock cycle \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e39\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>DPU Summary<\/strong>: \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\/\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\/\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30 kernel<\/li><li><strong>DPU Throughput and DDR Transfer Rates<\/strong>: \u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 FPS \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e25\u0e38\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e42\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\/\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 (MB\/s) \u0e15\u0e32\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19<\/li><li><strong>Timeline Trace<\/strong>: \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01 VART, HAL API \u0e41\u0e25\u0e30 DPU<\/li><\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"509\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e27-1024x509.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-629\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e27-1024x509.png 1024w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e27-300x149.png 300w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e27-768x382.png 768w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e27-1536x763.png 1536w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e27-2048x1018.png 2048w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e27-500x250.png 500w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Performance optimization with AI profiling<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Performance optimization with AI profiling<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI profiling \u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 AI Inference \u0e1a\u0e19 Xilinx platform \u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23 optimize \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35 performance \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48 11 FPS<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23 profiling \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e39\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 pipeline, AI optimizer \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 AI model \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Logic \u0e02\u0e2d\u0e07 FPGA \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 image processing \u0e41\u0e17\u0e19 CPU \u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 performance \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a real-time \u0e15\u0e32\u0e21 FPS \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d 30FPS \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e01\u0e37\u0e2d\u0e1a 3 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e2\u0e04-1024x950.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-630\" width=\"369\" height=\"342\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e2\u0e04-1024x950.png 1024w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e2\u0e04-300x278.png 300w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e2\u0e04-768x713.png 768w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e2\u0e04-1536x1425.png 1536w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e2\u0e04.png 1932w\" sizes=\"auto, (max-width: 369px) 100vw, 369px\" \/><figcaption>Deep Learning Processing Unit (DPU)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Deep Learning Processing Unit \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d DPU<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 AI Inference Engine \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Tensor processor \u0e17\u0e35\u0e48 programable \u0e41\u0e25\u0e30 scalable \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a Xilinx platform \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 AI workload \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Convolutional Neural Network (CNN)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Classification: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17<\/li><li>Objective detection: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c<\/li><li>Segmentation: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Long Short-Term Memory (LSTM)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Speech recognition: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07<\/li><li>Image\/Video sequence recognition: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Machine Learning (ML)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Prediction: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c<\/li><li>Recommendation: \u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 AI Application \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 FPGA<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"980\" height=\"466\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e29-2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-635\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e29-2.png 980w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e29-2-300x143.png 300w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e29-2-768x365.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 980px) 100vw, 980px\" \/><figcaption>Image &amp; Video Analytics<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e30-1-1024x226.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-634\" width=\"571\" height=\"126\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e30-1-1024x226.png 1024w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e30-1-300x66.png 300w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e30-1-768x170.png 768w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e30-1-1536x340.png 1536w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e30-1-2048x453.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 571px) 100vw, 571px\" \/><figcaption><a href=\"https:\/\/www.xilinx.com\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/www.xilinx.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.xilinx.com\/<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Image &amp; Video Analytics<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e23\u0e32\u0e08\u0e23 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30 (Smart City) Xilinx \u0e21\u0e35 FPGA Accelerator Card \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"355\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Picture50-1024x355.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-672\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Picture50-1024x355.png 1024w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Picture50-300x104.png 300w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Picture50-768x266.png 768w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Picture50.png 1178w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Robotic\/Automation<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Robotic \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Automation<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">FPGA \u0e0a\u0e34\u0e1b \u0e41\u0e1a\u0e1a System On Chip \u0e02\u0e2d\u0e07 Xilinx \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 AI Interface Engine \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 Robotic \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Factory Automation \u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e34\u0e1b\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Picture41-1024x155.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-650\" width=\"883\" height=\"134\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Picture41-1024x155.jpg 1024w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Picture41-300x46.jpg 300w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Picture41-768x117.jpg 768w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Picture41-1536x233.jpg 1536w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Picture41.jpg 1957w\" sizes=\"auto, (max-width: 883px) 100vw, 883px\" \/><figcaption>Cloud Detection (Craft Prospect, Ltd.), Object Detection in Satellite Imagery, ML-aided Docking Assist, <br>Mars Rover(NASA)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e34-1024x394.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-637\" width=\"466\" height=\"179\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e34-1024x394.png 1024w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e34-300x115.png 300w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e34-768x295.png 768w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e34-1536x591.png 1536w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e34.png 1900w\" sizes=\"auto, (max-width: 466px) 100vw, 466px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Aerospace <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e27\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35 AI Inference engine <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Computer Vision<\/strong>: \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e08\u0e32\u0e01 Drone \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21<\/li><li><strong>Flight Control<\/strong>: \u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e34\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Drone \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e33\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e27\u0e01\u0e32\u0e28<\/li><li><strong>Self-Driving: <\/strong>\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e44\u0e23\u0e49\u0e04\u0e19\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>DG\u2019s Turnkey Accelerator Systems<\/strong><\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"333\" height=\"241\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e38.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-645\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e38.png 333w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e38-300x217.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 333px) 100vw, 333px\" \/><figcaption><a href=\"https:\/\/dgway.com\/AcceleratorCards.html\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/dgway.com\/AcceleratorCards.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/dgway.com\/AcceleratorCards.html<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"487\" src=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Picture42-1024x487.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-651\" srcset=\"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Picture42-1024x487.png 1024w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Picture42-300x143.png 300w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Picture42-768x365.png 768w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Picture42-1536x730.png 1536w, https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Picture42.png 1649w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Scalable DPU IPs for Various Xilinx Platforms<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 AI Application \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 FPGA Accelerator \u0e17\u0e32\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e14\u0e35\u0e44\u0e0b\u0e19\u0e4c\u0e40\u0e01\u0e17\u0e40\u0e27\u0e22\u0e4c \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e17\u0e19\u0e08\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 Value-Added Reseller \u0e23\u0e32\u0e22\u0e41\u0e23\u0e01\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e02\u0e2d\u0e07 Xilinx Platform<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e32\u0e22 Turnkey Accelerator Systems \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Tower Case Workstation \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 FPGA Accelerator Card \u0e21\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a AI Development Tools \u0e02\u0e2d\u0e07 Xilinx \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 AI Application \u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e07<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Accelerator Systems for AI Part1\" width=\"680\" height=\"383\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Exdqk-AKTL0?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><figcaption>Accelerator Systems for AI Part 1<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Accelerator Systems for AI Part2\" width=\"680\" height=\"383\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/76ZrtVkdHrQ?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Accelerator Systems for AI Part 2<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Youtube channel: <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/c\/Dgwayweb\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/www.youtube.com\/c\/Dgwayweb\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.youtube.com\/c\/Dgwayweb<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e23\u0e32\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e22\u0e38\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 digital transformation \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 technology \u0e21\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e23\u0e38\u0e01\u0e34\u0e08\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d Analyze (\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c) Predict (\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c) \u0e41\u0e25\u0e30 Improve (\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07) \u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07 digital transformation \u0e43\u0e19\u0e18\u0e23\u0e38\u0e01\u0e34\u0e08\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Data Center Autonomous Driving Aerospace Video Analytics Healthcare Finance \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d AI \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e18\u0e23\u0e38\u0e01\u0e34\u0e08\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01\u0e21\u0e32\u0e01\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d \u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e17\u0e33\u0e44\u0e21 FPGA Accelerator \u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI \u0e19\u0e33 FPGA Accelerator \u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19 AI \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 AI Application \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 FPGA \u0e17\u0e33\u0e44\u0e21 FPGA Accelerator \u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19&#46;&#46;&#46;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":671,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[13],"tags":[],"class_list":["post-603","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-accelerator-systems-webinar"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/603","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=603"}],"version-history":[{"count":23,"href":"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/603\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":702,"href":"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/603\/revisions\/702"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-json\/wp\/v2\/media\/671"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=603"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=603"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dgway.com\/blog_E\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=603"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}