ウェブで開く デザイン・ゲートウェイ Hot!ニュース 2024年12月号(2) |
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FPGAベースのTCPオフロード・エンジンと200G/400Gイーサネットによる コスト効率の高いスケーラブルなAIインフラの推進 |
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Altera FPGA 向け 200GbE TCPオフロード・エンジン | AMD FPGA 向け 200GbE TCPオフロード・エンジン |
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AI普及による高まるパフォーマンス要求最新のデータセンターにおける、人工知能(AI)、機械学習(ML)、ハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)においては、コスト効率を損なうことなく、高帯域幅、低レイテンシー、信頼性を実現するソリューションの必要です。AIアプリケーションが成長するにつれ、パフォーマンスとインフラ投資のバランスを取るために、スケーラブルで手頃な通信手段の必要性がますます重要になっています。FPGAでAIノードと200G/400GイーサネットをブリッジFPGAにより、PCIeベースのAIアクセラレータとイーサネット・ネットワークをブリッジし、シームレスな通信を実現します。デザイン・ゲートウェイのTOE200GADV-IPコアは、完全ハードウェア・ベースの200G TCPオフロードを提供し、ソフトウェアのボトルネックを排除してスループットを最大化します。これにより、200G/400Gまたはそれ以上のイーサネット速度で、AIワークロードのためのコスト効率に優れた高性能接続を可能にします。 |
イーサネットとインフィニバンドの比較: コストと性能のバランス インフィニバンドはハイパフォーマンス環境での優位性が長く評価されてきましたが、高コストや複雑さが課題となります。一方、イーサネットは広く採用されているコスト効率の良い代替手段であり、既存のデータ・センター・インフラとの互換性や拡張性に優れています。 |
RoCE と TCP の比較: ユーザビリティ RoCE と TCP/IPはどちらも高速通信に利用されますが、TCPは柔軟性と使いやすさの点でより大きなアドバンテージがあります。
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デザイン・ゲートウェイのTOE200GADV-IPコアはTCP/IPの性能を最大限に活用し、追加のソフトウェアやネットワーク調整なしで高速かつ信頼性の高い通信を実現します。 TOE200GADV-IP についてさらに詳しく |
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FPGAとTOE200GADV-IPコアがAIインフラに最適な理由
結論AIの需要が加速する中、コスト効率と拡張性に優れた接続性が鍵となります。TOE200GADV-IPコアは、ハイパースケール環境において、最先端のAIワークロードに必要なパフォーマンスと信頼性を、低コストで実現します。 お問い合わせはこちら |
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Economic Scalability: How Ethernet Transforms AI Data Center Connectivity YouTube動画 | ブログ記事を読む |
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