FPGA Edge AI Professional Workshop

Design Gateway ร่วมมือกับ TESA และ EaST PARK ขอเชิญชวนเข้าร่วม “FPGA Edge AI Professional Workshop” ซึ่งเป็นประสบการณ์การเรียนรู้ที่ครอบคลุมและล้ำสมัยที่ผสานแนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับเทคโนโลยี FPGA เวิร์กช็อปนี้เป็นประตูสู่ความเชี่ยวชาญการตรวจจับวัตถุโดยใช้โมเดล Yolo AI ล้ำสมัยซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับอุปกรณ์ Edge AI ที่ใช้ FPGA

ให้เราช่วยพัฒนาทักษะของคุณให้สมบูรณ์แบบ

ในโลกเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน ความสามารถในการผสาน AI เข้ากับอุปกรณ์ edge ได้กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการสร้างโซลูชันที่ชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนา วิศวกร หรือผู้วิจัย เวิร์กช็อปนี้จะช่วยให้คุณมีทักษะในการใช้พลังของโมเดล Yolo AI ช่วยให้คุณสร้างโซลูชันการตรวจจับวัตถุที่มีความแม่นยำสูงและมีประสิทธิภาพสูงซึ่งปรับแต่งให้เหมาะกับการใช้งานแบบเรียลไทม์

FPGA Edge AI Professional Workshop หนึ่งใน Edge AI Series ที่จะยกระดับทักษะของคุณด้วยการอบรมเชิงลึก เพื่อตอบโจทย์อุตสาหกรรมอัจฉริยะในอนาคต — FPGA Edge AI Professional Workshop

รายละเอียดเวิร์กช็อป

วันที่: วันพฤหัสบดีที่ 26 กันยายน 2567
เวลา: 09.00 – 16.00 น.
สถานที่: Co-working space ชั้น 2 อุทยานวิทยาศาสตร์ภาคตะวันออก อาคารศูนย์การเรียนรู้การเงินและการลงทุนธุกิจระหว่างประเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา
Google Maps: https://maps.app.goo.gl/cugKDfgt1o7cwD4L6?g_st=il

คอร์สนี้สอนอะไร ?
1. Fundamentals of Yolo AI model
- ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมของโมเดล Yolo AI
- สำรวจกระบวนการฝึกของโมเดล Yolo AI
- วิเคราะห์คุณสมบัติและความสามารถหลักของโมเดล Yolo AI
2. Setting Up Your Windows Training Environment
- เรียนรู้เครื่องมือและไลบรารีที่จำเป็นสำหรับการฝึกบน Windows
- ติดตั้งและกำหนดค่าซอฟต์แวร์สำหรับการฝึกโมเดล Yolo AI
- ทำความเข้าใจการจัดระเบียบพื้นที่ทำงานและการจัดการข้อมูล
3. Training Your Own Yolo AI model Custom Model
- เลือกและเตรียมชุดข้อมูลสำหรับการตรวจจับวัตถุ
- กำหนดพารามิเตอร์และกำหนดค่าการฝึก
- ฝึกโมเดลของคุณและตรวจสอบประสิทธิภาพ
- ปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลของคุณเพื่อความแม่นยำ
4. Deploying Your Model on Windows
- ทำความเข้าใจการอนุมาน (Inference) ของแบบจำลองและการใช้งาน
- การรวมแบบจำลอง Yolo AI ที่ได้รับการฝึกเข้ากับแอปพลิเคชัน Windows
- สร้างแอปพลิเคชันสาธิตพื้นฐานเพื่อแสดงความสามารถของแบบจำลองของคุณ
5. Optimizing for Edge Deployment
- สำรวจหลักการของการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลสำหรับอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด
- เทคนิคในการลดขนาดโมเดลและปรับปรุงความเร็วในการอนุมาน (Inference)
- การพอร์ตโมเดลของคุณสำหรับการใช้งานบน KV260 FPGA — คอร์สนี้สอนอะไร ?

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

เวิร์กช็อปเชิงลึกนี้จะครอบคลุมหัวข้อสำคัญทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการใช้งาน Edge AI อย่างมีประสิทธิภาพ

หลักพื้นฐานของโมเดล Yolo AI: ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานที่ทำให้ Yolo เป็นหนึ่งในโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการตรวจจับวัตถุ
การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการเทรนโมเดล: เรียนรู้วิธีการกำหนดค่าสภาพแวดล้อมบน Windows สำหรับการเทรนโมเดล AI ของคุณ
การเทรนโมเดล Yolo AI ที่กำหนดเอง: เจาะลึกเทคนิคต่าง ๆ สำหรับการเทรนโมเดล Yolo AI ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณ
การใช้งานบน Windows: ค้นพบแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการใช้งานโมเดลของคุณบน Windows เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพที่เหมาะสมที่สุด
การปรับให้เหมาะสมสำหรับ Edge FPGA: เรียนรู้ความแตกต่างในการปรับให้โมเดลที่เทรนของคุณเหมาะสมที่สุดสำหรับการใช้งานแบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์ edge ที่ใช้ FPGA
เซสชันถาม-ตอบจากผู้เชี่ยวชาญ: รับประโยชน์จากการโต้ตอบแบบตัวต่อตัวกับผู้เชี่ยวชาญด้าน Edge AI ที่จะคอยแนะนำคุณเกี่ยวกับความท้าทายเฉพาะตัวของคุณ

ความพิเศษที่จะได้จากคอร์สนี้
1. Learning basic knowledge Yolo AI model สำรวจสถาปัตยกรรม กระบวนการฝึก และคุณสมบัติสำคัญ
2. Setting Up a Training Environment on Windows เรียนรู้เครื่องมือและเทคนิคที่จำเป็นสำหรับการฝึกโมเดลอย่างมีประสิทธิภาพ บน Windows
3. Custom Training with Yolo AI model นำไอเดียการตรวจจับวัตถุของคุณมาสู่ชีวิตจริง โดยใช้ชุดข้อมูลที่ให้มาหรือชุดข้อมูลของคุณเอง
4. Deploy Your Model on Windows สร้างแอปพลิเคชันตัวอย่างพื้นฐาน เพื่อแสดงความสามารถของโมเดลที่คุณฝึกไว้
5. Optimized for use on Edge FPGAs ทำความเข้าใจหลักการของการปรับแต่งโมเดล และการนำไปใช้งานบน KV260 FPGA
6. โอกาสถาม-ตอบตัวต่อตัวกับผู้เชี่ยวชาญ ด้าน Edge AI — ความพิเศษที่จะได้จากคอร์สนี้

สิทธิประโยชน์สุดพิเศษนอกเหนือจากหลักสูตรมาตรฐาน

ผู้เข้าร่วมเวิร์กช็อปจะได้รับประโยชน์มากมาย ได้แก่

พัฒนาโซลูชันการตรวจจับวัตถุที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพ
เรียนรู้วิธีเทรนและปรับใช้โมเดล Yolo AI ของคุณเอง
เข้าใจหลักการของการปรับแต่งโมเดลสำหรับอุปกรณ์ Edge AI
รับคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญด้าน Edge AI

คอร์สนี้เหมาะกับใคร ?
1. นักพัฒนาและวิศวกรที่ต้องการนำ Edge AI ไปใช้ในโครงการของตน
2. นักวิจัยที่ต้องการสำรวจศักยภาพของ Yolo AI model
3. ผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะด้านการตรวจจับวัตถุและการใช้งาน Edge AI — คอร์สนี้เหมาะกับใคร ?

เข้าร่วมคอร์สเรียนกับเรา

เวิร์กช็อปนี้เหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญในสาขาต่าง ๆ ที่ต้องการยกระดับทักษะ Edge AI ของตน

นักพัฒนาและวิศวกร: ผู้ที่ต้องการผสานรวม Edge AI เข้ากับโปรเจ็กต์ของตน ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาโซลูชันการตรวจจับวัตถุ การวิเคราะห์วิดีโอ หรือแอปพลิเคชันอื่น ๆ ที่ต้องการการประมวลผลแบบเรียลไทม์
นักวิจัย: บุคคลที่ต้องการสำรวจศักยภาพของโมเดล Yolo AI และเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกอื่น ๆ สำหรับการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง
ผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยี: ผู้ที่สนใจพัฒนาทักษะในการตรวจจับวัตถุและแอปพลิเคชัน Edge AI เพื่อสร้างโครงการและโซลูชันที่ล้ำสมัย

ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่ในด้าน Edge AI หรือผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ เวิร์กช็อปนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบความรู้และทักษะที่จำเป็นสำหรับการสร้างโซลูชันการตรวจจับวัตถุที่มีประสิทธิภาพสูงและแม่นยำ

แพ็คเกจคอร์สเรียน
- คอร์สเรียนพร้อม KV260 kit เพียง 25,000 บาท
- เฉพาะคอร์สเรียนเท่านั้น เพียง 10,000 บาท (รับจำนวนจำกัด)
* สมาชิก TESA รับส่วนลด 10% — แพ็คเกจคอร์สเรียน

ข้อเสนอพิเศษ

คอร์สเรียนพร้อมชุด KV260: เพียง 25,000 บาท
คอร์สเรียนเท่านั้น: 10,000 บาท (ที่นั่งมีจำนวนจำกัด)
สมาชิก TESA: รับส่วนลด 10% สำหรับการลงทะเบียน

ดร. วัชระ เรืองสังข์ เป็นนักวิจัยจากหน่วยปฏิบัติการวิจัยการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลสื่อประสม จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ผู้เชี่ยวชาญด้านภาพ/วิดีโอดิจิทัลและการประมวลผล เทคนิคคอมพิวเตอร์วิชันสำหรับแอปพลิเคชันการเฝ้าระวัง และคำนวณบนชิป FPGA และระบบฝังตัว (SoC) มีผลงานวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์และนำเสนอในวารสารและการประชุมระดับนานาชาติมากมาย และยังได้รับรางวัลและเกียรติยศต่าง ๆ

ด้วยความรู้และประสบการณ์ของผู้บรรยายจะนำพาทุกท่านไปสู่การทำความเข้าใจเกี่ยวกับ FPGA Edge AI และบทบาทของเทคโนโลยีนี้ในอุตสาหกรรมอัจฉริยะในอนาคต — ผู้บรรยาย ดร. วัชระ เรืองสังข์

รับคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญของเรา

เราได้รับเกียรติจากวิทยากรผู้ทรงคุณวุฒิที่จะมาแบ่งปันความรู้และประสบการณ์เกี่ยวกับ FPGA Edge AI ให้กับเรา ท่านคือ ดร. วัชระ เรืองสังข์ เป็นนักวิจัยจากหน่วยปฏิบัติการวิจัยการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลสื่อประสม จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ท่านมีความเชี่ยวชาญในด้านการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี Edge AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่มุมของการประมวลผลภาพและวิดีโอ

ตลอดระยะเวลาหลายปีที่ผ่านมา ดร. วัชระ ได้มีส่วนร่วมในโครงการวิจัยที่หลากหลาย ซึ่งรวมถึงการพัฒนาเทคนิคคอมพิวเตอร์วิชันสำหรับแอปพลิเคชันการเฝ้าระวัง และการออกแบบระบบฝังตัวที่ใช้ FPGA สำหรับการคำนวณแบบ Edge AI

นอกจากนี้ ดร. วัชระ มีผลงานวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์และนำเสนอในวารสารและการประชุมระดับนานาชาติมากมาย และยังได้รับรางวัลและเกียรติยศต่าง ๆ อีกด้วย

ผลงานวิจัย: Real-Time Super Resolution for FPGA Hardware Prototype

ลงทะเบียนทันที

อย่าพลาดโอกาสนี้ในการพัฒนาทักษะ AI ของคุณและยกระดับโปรเจ็กต์ของคุณ

ลงทะเบียนเข้าร่วมเวิร์กช็อป: https://bit.ly/FPGAEdgeAIWorkshop
สำหรับรายละเอียดคอร์สเรียนเพิ่มเติม: https://design-gateway.my.canva.site/fpga-edge-ai-professional-workshop