Design Gateway's Technology Blog – Page 7 – The Expert of IP Core & Embedded Systems

December 9, 2022

2D Perlin Noise Generator Accelerator

This is simple example that generate 2D perlin noise in FPGA and write the values to a file as python style lists. The main aim of this example is to introduce the DATAFLOW pragma which enable task level parallelism. However, the main purpose of using DATAFLOW pragma is to show how writing HLS C++ code for hardware generally requires a...

HLS Development Series

December 9, 2022

MD5 Computation Accelerator

This is a simple example demonstrating how to use FPGA hardware accerleration by writing C++ codes. This example is only intended to show how to write simple algorithms in C++ and them in FPGA without much consideration for performance. Thus, the md5 implementation in this example will be very straight forward and similar to how one might normally implement md5...

HLS Development Series

November 25, 2022

Super-resolution on KV260

The Kria KV260* is one of Xilinx edge devices designed to be suitable for Vision AI based applications.To implement customized AI applications on KV260, Xilinx Vitis AI** is used as a development stack to develop AI inference. It consists of optimized IP, tools, libraries, example designs, and free pre-trained models. For super resolution application, Vitis AI model zoo provides a...

FPGA & AI

November 16, 2022

TOE100G-IP Full100G TCP Offload for Alveo Accelerator Card

Nowadays, the large amount of data need to be stored and accessed in the Server inside the Data center. The communication channel for each Server in the same location requires high-bandwidth from the large data size. Also, the network channel for sharing the data among multiple Servers that are installed at different location is very important. It will be the...

Networking

November 11, 2022

TOE100G-IP with Silicom’s PacketMover Performance Demo on fb2CG@KU15P Kintex UltraScale+ FPGA Card

We would like to show you the demo of TOE100G-IP on Silicom’s PacketMover framework, running on Silicom’s FPGA Card. TOE100G-IP on Silicom’s PacketMover consists of 2 parts The demo systems is implemented on Host PC with Linux OS, Silicom’s FPGA Card, fb2CG@KU15P, work as 100G Network Card together TOE100G-IP for fully offload TCP transmission for specific TCP connection. Target system...

Networking

November 1, 2022

Multi-user NVMe (muNVMe-IP) PCIe Gen4 IP Core performance demo

We would like to show you the demo of muNVMe-IP for Gen4 on Intel Agilex F-series board, AB18-PCIeX16 adaptor board, and NVMe Gen4 SSD. Let’s see the demo when we use Write command. All users run Write command by using 32 GB data per user. After starting the test, the total transfered data is displayed on the console every second....

Storage

October 23, 2022

Multi-user NVMe-IP (muNVMe-IP) PCIe Gen4 IP cores introduction

NVMe PCIe Gen4 SSD offer very high performance and low latency on single SSD device. Making it possible to share the single SSD with multiple users at the same time. We would like to introduce the new data storage IP core which can allow multiple data stream access simultaneously to NVMe PCIe Gen4 SSD. Utilizing the latest NVMe SSD more...

Storage

October 3, 2022

Accelerator systems for FinTech

เนื่องจาก Algorithmic Trading หรือการซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์ด้วยโปรแกรมคอมพิวเตอร์มีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง เพิ่มจาก 10% ในปี 2015 เป็น 23% ในปี 2020 ในช่วงที่ผ่านมา การนำฮาร์ดแวร์มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในธุรกิจการเงิน เพื่อช่วยลดระยะเวลาในการส่งคำสั่งซื้อเเละเพิ่มโอกาสจากการ trade ที่รวดเร็ว ซึ่งสามารถใช้พัฒนาระบบที่มีความเร็วจากการซื้อขายหลักทรัพย์สูงกว่าระบบเดิม ๆ 10 ถึง 100 เท่า โดยสามารถทำความเร็วในการซื้อขายได้ภายในเวลาที่น้อยกว่า 900 นาโนวินาที ในบทความนี้จะกล่าวถึงหัวข้อ ดังต่อไปนี้ เทคโนโลยีที่ผ่านมาของ Stock Trading และเทคโนโลยีล่าสุดของ Algorithmic Trading ในปัจจุบันและอนาคต บริการพื้นฐานของตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย สำหรับ Algorithmic Trading การเทรดใน SET ด้วยความเร็วน้อยกว่า 900 ns ทำได้อย่างไร ตัวอย่าง Accelerated Algorithmic Trading จาก Xilinx สำหรับ Alveo Accelerator Card DG’s Turnkey Accelerator Systems วิวัฒนาการของเทคโนโลยีการซื้อขายหลักทรัพย์ในตลาดหุ้น...

Accelerator Systems Webinar

October 3, 2022

Accelerator Systems for AI

ในปัจจุบันเรากำลังเข้าสู่ยุคที่เรียกว่า digital transformation ซึ่งขึ้นอยู่กับการใช้ technology มาบริหารจัดการข้อมูลทางธรุกิจเพื่อ Analyze (วิเคราะห์) Predict (คาดการณ์) และ Improve (ปรับปรุง) จากข้อมูลที่มีอยู่ AI เป็นหัวใจสำคัญของ digital transformation ในธรุกิจต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น Data Center Autonomous Driving Aerospace Video Analytics Healthcare Finance เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทมากขึ้น ช่วยให้ประมวลผลการทำงานได้รวดเร็ว ใช้พลังงานต่ำ และตอบโจทย์ความต้องการทางธุรกิจและนำไปประยุกต์ในธรุกิจต่าง ๆ ได้สะดวกมากยิ่งขึ้น ในบทความนี้จะกล่าวถึงหัวข้อ ดังต่อไปนี้ ทำไม FPGA Accelerator ถึงเหมาะกับงานด้าน AI นำ FPGA Accelerator มาใช้กับงาน AI ได้อย่างไร ตัวอย่างของ AI Application ที่ใช้ FPGA ทำไม FPGA Accelerator ถึงเหมาะกับงานด้าน...

Accelerator Systems Webinar

September 29, 2022

NVMe IP Core DDR Reference design for sustained data rate application

SSD performance claim is mostly under best condition such as SSD Cache is activated. There is no warranty that SSD can support consistent speed for entire write/read operation. To achieve high speed sustained data rate recording or reading with NVMe SSD, an amount of Data buffer is required to absorb SSD’s non-consistent characteristic. Our NVMe IP core DDR reference design...

Storage