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先進的IPコア開発のエキスパート

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NVMeG4 IPコアNVMe PCIe Gen4 Soft IP内蔵

特長┃ブロック図┃資料ダウンロード┃アプリケーション例┃注文情報
NVMeG4-IP

NVMeG4 IPコア は PCIe Gen4 Soft IPを内蔵し、CPU、外部メモリおよびPCIe Hard IPに依存せずNVMe SSDの接続が可能です。デバイスのトランシーバ数を最大限利用した超多段RAIDシステムの構築が可能になります。(PCIe Gen3 Soft IP内蔵NVMeG3 IPコアもあります。)
AMD社のFPGAに対応したリファレンスデザインをコア製品に標準添付しており、製品開発の短縮に役立てることができます。また、AMD社製FPGA評価ボード用デモファイルを準備しておりますので、購入前に無償で本コアを実機で評価・お試し頂けます。

CPU/外部メモリ不要
標 準 版		 PCIe Soft IP内蔵
PCIe Hard IP不要		 500K IOPS超の
ランダム・アクセス		 マルチ・ユーザー
R/W同時対応		 マルチ・ユーザー
ランダム・アクセス
NVMe IP NVMeG4 IP raNVMe IP muNVMe IP muNVMe IP

特長

  • CPU なしでNVMe Gen4 PCIe SSDをアクセスするためのアプリケーション、トランザクション、データリンク・レイヤおよび一部の物理レイヤを構成
  • AMD PCIe PHY IPと接続 (256ビット・バスで直結)
  • BRAM で構築する 256K バイトのデータ・バッファをコアに内蔵
  • 接続容易なユーザ制御インターフェースおよびデータポート用FIFOインターフェース
  • 6つのコマンドをサポート - IDENTIFY, WRITE,READ, Shutdown, SMART, Flush
  • 以下のNVMeデバイスをサポート
    • ベース・クラス・コード:01h (マス・ストレージ), サブ・クラス・コード:08h (不揮発性メモリ), プログラミング・インターフェイス:02h (NVMHCI)
    • MPSMIN (最少メモリ・ページ・サイズ): 0 (4Kbyte)
    • MDTS (最大データ転送サイズ): 0 (制限なし) または、少なくとも5 (128Kバイト)
    • 512バイト/4Kバイトセクタに自動対応
  • CPU不要で exFAT & FAT32 ファイルシステム制御が可能(オプション)
  • PCIe スイッチに対応(カスタマイズによる個別対応。詳しくはお問い合わせください)
  • 評価用アダプタボード AB17-M2FMC, AB18-PCIeX16 を準備
  • 実機動作するリファレンス・プロジェクトを製品に同梱、コア以外は全てソースコードで提供
  • 安心の国内サポート

ブロック図


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詳細資料ダウンロード

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資料
NVMe-IPコア ブロシュアー Rev2023Q4JX
NVMe-IPコア プレゼンテーション Rev2.4JX
ブログ記事 PCIe Soft IP内蔵 NVMe-IPのメリット

紹介&パフォーマンス・デモビデオ
PCIe Soft IP 内蔵 NVMe-IP のメリット
AMD Vivado
IP カタログ 掲載コア


技術詳細資料 & 無償評価ビットファイル

対応デバイス Zynq UltraScale+ ZCU102, ZCU106, Virtex UltraScale+ VCU118,
Kintex UltraScale+ KCU116, Kintex UltraScale KCU105
IP コア
& オプション		 データシート リファレンスデザインドキュメント デモ手順書 FPGA Board セットアップ ドキュメント 無償評価デモファイル
NVMeG4-IP Rev2.01 Rev1.04 Rev1.07 Rev4.7 VCU118
KCU116
ZCU106
ZCU102
NVMeG4-IP with 2ch RAID0 - Rev1.02 Rev1.3 Rev2.2 VCU118
ZCU106
NVMeG4-IP用 exFAT2-IP Rev1.0 Rev1.0 Rev1.0 KCU116
NVMeG4-IP用 FAT32-IP Rev1.0 Rev1.0 Rev1.0 Rev4.7 ZCU102
NVMeG3-IP Rev1.6 Rev1.4 Rev4.05 Rev4.7 VCU118
KCU116
KCU105
ZCU102
NVMeG3-IP with 2ch RAID0 Rev1.0 Rev1.0 ZCU106
ZCU102
NVMeG3-IP with 4ch RAID0 Rev1.0 Rev1.1 VCU118
NVMeG3-IP用 exFAT-IP Rev2.0 Rev2.0 Rev3.0 ZCU102
exFAT-IP FTP サーバデモ
with TOE10G-IP Rev1.2 Rev2.0 Rev2.1 ZCU102

購入前に無償で実機評価できます!!


NVMeG4-IP
評価デモがyoutubeに公開!
YouTubeでデモを視聴する
本NVMeG4-IPコアは、NVMe PCIe Gen4 SSDのパフォーマンスを最大限に引き出します。AMD ZCU102 で評価した結果、書き込み速度7,446MB/sec, 読み出し速度6,963MB/sec のパフォーマンスを計測しました。AMD 各種FPGAボード用時間限定版bitファイルを準備しており、購入前に無償でパフォーマンスを実機で評価することができます。
NVMe Gen4 SSD 評価デモビデオをyoutubeで視聴する





PCIe Gen4 Soft IP 内蔵 NVMeG4 IP コア メリット

NVMeG4 IPコア (PCIe Gen4 Soft IP内蔵版) により、PCIe Hard IPに依存せずNVMe SSDの接続が可能となり、PCIe Gen4 Hard IP非搭載のデバイスファミリでもNVMe SSDの接続ができるようになります。さらに、デバイスのトランシーバ数を最大限利用した超多段RAIDシステムの構築が可能となります。YouTubeでデモを視聴する

Ultrascale+ デバイスの高性能トランシーバをフルに活用、PCIe Gen4 Hard IP 非搭載デバイスに最新超高速NVMe SSD搭載可能

NVMe PCIe Gen4 SSDをVirtex Ultrascale+ (VCU118)に接続することにより、従来のGen3モデルに比べて2倍のパフォーマンスを達成します。ビデオ収録/再生システムなどの画像処理系アプリケーション用ストレージに最適です。さらにZynq UltraScale+ RF SoC はPCIe Gen4 Hard IP未搭載ですが、高価なハイエンド・デバイスにアップグレードせずに、航空宇宙、医療分野で用いられるレーダーやセンサーからのクリティカルなデータ収録にも対応します。

コンパクトリソース

NVMe IP 専用にオプティマイズされた必要機能のみを内蔵することにより、リソース消費を大幅削減しました。

超・多チャネルRAIDシステムの実現

従来、NVMe SSD のRAID構築には、デバイス内蔵のPCIe Hard IP数の制約を受けていましたが、Soft IP化によりデバイス内蔵のPCIe Hard IP数に依存しない、内蔵トランシーバを最大限利用した多チャネルRAID構築により、NVMe SSDを大量に使用した「超巨大・超高速SSDアレイ」の実現が可能です。


注文情報

IPコア 型番 対応デバイス
NVMeG4-IP-*** -VUP-GTY: Virtex UltraScale+, -KUP-GTY: Kintex UltraScale+,
-ZUP-GTH: Zynq UltraScale+
NVMeG3-IP-*** -VUP-GTY: Virtex UltraScale+, -KUP-GTY: Kintex UltraScale+,
-ZUP-GTH: Zynq UltraScale+, -KU-GTH: Kintex UltraScale,
追加オプション
NVMe-IP-RAMplus-USP UltraScale+ 用のURAM版またはBRAM版のIPを追加提供
NVMe-IP-FAT32-X NVMe-IPコア用FAT32ファイルシステム。 NVMe-IPコアと同時購入できます。
NVMe-IP-exFAT-X NVMe-IPコア用exFATファイルシステム。 NVMe-IPコアと同時購入できます。
NVMe-IP-xxx-SW PCIeSwitchに対応
評価用アクセサリ 型番 説明
AB17-M2FMC NVMe-IPコア評価用M.2-FMC変換アダプタボード 。最大2台のM.2 NVMe SSD の接続が可能。※M.2 SSDは付属しません
取扱説明書ダウンロード
購入する
AB18-PCIeX16 NVMe-IPコア評価用x16レーンPCIeクロスオーバーアダプタボード
取扱説明書ダウンロード
購入する


アプリケーション例

NVMeG4-IPコアは、大量のデータを高速に転送するアプリケーションに最適なソリューションです。
監視カメラ データロガー 動画編集システム 医療画像解析
システム		 航空宇宙 LiDAR

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Alliance Partner


株式会社デザイン・ゲートウェイ

本社：
東京都小金井市中町3-23-17
R&D：
89/26 Amornpan 205 Tower1, 18th floor, Ratchadapisek7 (Nathong) Alley, Ratchadapisek Road, Din Daeng, Bangkok, 10400 THAILAND

AI Lab：
Faculty of Engineering, Chulalongkorn University, 12th floor, Engineering 4 Building (Charoenvidsavakham), Phayathai Rd., Wang Mai, Pathumwan, Bangkok, 10330 THAILAND