Design Gateway's Technology Blog

เนื่องจาก Algorithmic Trading หรือการซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์ด้วยโปรแกรมคอมพิวเตอร์มีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง เพิ่มจาก 10% ในปี 2015 เป็น 23% ในปี 2020 ในช่วงที่ผ่านมา การนำฮาร์ดแวร์มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในธุรกิจการเงิน เพื่อช่วยลดระยะเวลาในการส่งคำสั่งซื้อเเละเพิ่มโอกาสจากการ trade ที่รวดเร็ว ซึ่งสามารถใช้พัฒนาระบบที่มีความเร็วจากการซื้อขายหลักทรัพย์สูงกว่าระบบเดิม ๆ 10 ถึง 100 เท่า โดยสามารถทำความเร็วในการซื้อขายได้ภายในเวลาที่น้อยกว่า 900 นาโนวินาที ในบทความนี้จะกล่าวถึงหัวข้อ ดังต่อไปนี้ เทคโนโลยีที่ผ่านมาของ Stock Trading และเทคโนโลยีล่าสุดของ Algorithmic Trading ในปัจจุบันและอนาคต บริการพื้นฐานของตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย สำหรับ Algorithmic Trading การเทรดใน SET ด้วยความเร็วน้อยกว่า 900 ns ทำได้อย่างไร ตัวอย่าง Accelerated Algorithmic Trading จาก Xilinx สำหรับ Alveo Accelerator Card DG’s Turnkey Accelerator Systems วิวัฒนาการของเทคโนโลยีการซื้อขายหลักทรัพย์ในตลาดหุ้น...

ในปัจจุบันเรากำลังเข้าสู่ยุคที่เรียกว่า digital transformation ซึ่งขึ้นอยู่กับการใช้ technology มาบริหารจัดการข้อมูลทางธรุกิจเพื่อ Analyze (วิเคราะห์) Predict (คาดการณ์) และ Improve (ปรับปรุง) จากข้อมูลที่มีอยู่ AI เป็นหัวใจสำคัญของ digital transformation ในธรุกิจต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น Data Center Autonomous Driving Aerospace Video Analytics Healthcare Finance เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทมากขึ้น ช่วยให้ประมวลผลการทำงานได้รวดเร็ว ใช้พลังงานต่ำ และตอบโจทย์ความต้องการทางธุรกิจและนำไปประยุกต์ในธรุกิจต่าง ๆ ได้สะดวกมากยิ่งขึ้น ในบทความนี้จะกล่าวถึงหัวข้อ ดังต่อไปนี้ ทำไม FPGA Accelerator ถึงเหมาะกับงานด้าน AI นำ FPGA Accelerator มาใช้กับงาน AI ได้อย่างไร ตัวอย่างของ AI Application ที่ใช้ FPGA ทำไม FPGA Accelerator ถึงเหมาะกับงานด้าน...